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近日 ，在2026年富达国际投资论坛上，多位投资人士围绕AI产业发展 、亚洲市场机遇以及中国创新趋势展开讨论 。
富达国际认为，AI资本开支仍是推动全球市场的重要力量 ，并带动能源供给紧张、电网升级等相关投资主题的发展。随着AI的机遇不断拓展 ，投资者可能会更加看重盈利质量、竞争优势和执行能力。
未来，那些能够将技术创新转化为可持续盈利增长的公司 ，有望成为AI投资周期下一阶段的主要受益者 。
AI投资从基础设施走向应用落地
富达国际亚洲经济学家刘培乾表示 ，AI革命正在形成第二股结构性的通胀力量 。与以往主要依赖软件创新不同，AI的发展需要大量实体资本投入 ，数据中心 、先进半导体 、电网、冷却系统以及发电设施正逐渐成为新数字经济的重要基础设施。
她指出 ，未来数年，美国大型科技企业预计将在AI相关资本开支方面投入数千亿美元 ，推动数十年来规模最大的基础设施建设浪潮之一 。AI不仅会提升对芯片和服务器的需求 ，也将同步拉动铜 、钢铁 、电力以及工业设备等资源需求增长 。
富达国际亚太区首席投资策略总监StuartRumble则认为，AI发展的第一阶段主要由半导体、算力以及数据中心建设等基础设施投资驱动 ，在超大规模云厂商和企业持续支出的支撑下 ，相关企业盈利增长依然强劲。
不过，市场关注点正在逐渐发生变化 。
“投资者的注意力正日益转向部署与应用 。 ”StuartRumble表示，虽然此前AI创造的大部分价值主要流向半导体企业 ，但目前市场更加关注企业如何将AI整合到产品 、服务和业务流程之中。在软件 、电商、数字广告以及企业级应用领域 ，越来越多公司正在通过AI探索提高生产力 、自动化工作流和提升效率 。
他同时指出，亚洲市场仍能够以相对合理的估值参与AI创新与应用的发展机遇 。随着AI的机遇不断拓展 ，投资者可能会更加看重盈利质量 、竞争优势和执行能力。那些能够将技术创新转化为可持续盈利增长的公司 ，有望成为AI投资周期下一阶段的主要受益者 。
中国AI版图扩展至机器人与智能出行
在富达国际基金经理DaleNicholls看来，中国的技术进步正在从传统AI基础设施扩展至机器人、自动化 、先进制造以及“具身智能”现实场景应用领域 。
“许多投资者仍在探索下一个颠覆性技术机遇将出现在哪里 ，其中一个值得重点关注的方向是人形机器人。 ”DaleNicholls表示 ，相较于大语言模型领域少数科技巨头在数据和算力上的领先优势，机器人仍是一条相对开放的赛道。中国已经在硬件 、运动控制和制造能力方面建立起较强优势 ，同时在机器人软件、数据采集以及大脑基座模型方面持续加大投入 。
他透露 ，在近期实地调研中，团队走访了多家活跃于机器人生态圈的公司 ，进一步强化了其判断——机器人正成为日益重要的创新领域 ，而中国具备引领这一领域发展的巨大潜力 。
除了机器人之外，AI基础设施建设也正在为中国工业企业创造新的增长机会。
DaleNicholls认为，市场往往更加关注半导体和存储芯片 ，但AI基础设施扩张同样需要电力供应、能源管理以及电气设备领域的大规模投入 。从光伏 、电池 、逆变器到电力电子设备 ，越来越多中国企业正凭借制造能力、工程技术和垂直整合优势切入相关产业链 。许多工业企业正在借助既有技术积累，从传统终端市场向AI 、自动化和电气化相关领域延伸 ，这种适应能力往往被市场低估。
与此同时 ，自动驾驶也被视为AI从概念走向现实应用的重要案例 。DaleNicholls表示，中国已经成为全球领先的自动驾驶汽车部署市场之一 ，多个城市正成为无人驾驶出租车服务的真实试验场 。尽管行业大规模商业化仍处于早期阶段 ，但单位经济效益改善 、运营范围扩大以及产业合作深化，正在持续增强其长期发展前景。
AI价值外溢 ，医疗健康等领域孕育新机会
随着AI逐步进入应用阶段 ，其创造的价值也正在向更多行业扩散 。
富达国际基金经理田笛表示，目前已经能够观察到AI带来的实际经济效益 。在互联网和电子商务平台中 ，AI正在优化推荐引擎、广告投放 、搜索功能以及获客效率 ，从而提升用户黏性和商业变现能力。与此同时，越来越多企业利用AI提升编程 、内容创作、研究以及工作流自动化效率，AI已经开始释放可量化的商业价值 。
在她看来 ，医疗健康是AI长期价值最具代表性的应用方向之一 。
“AI辅助的药物研发已经在帮助制药公司优化蛋白质结构预测 、化合物筛选和药物设计效率。”田笛表示 ，与传统研发模式相比，AI有望显著缩短研发周期 、降低研发成本 ，并提升创新效率 ，未来十年或成为推动医疗创新的重要力量。
展望未来，田笛认为 ，AI应用将进一步从数字世界延伸至“边缘AI”场景 。随着AI能力被直接嵌入产品和服务之中 ，自动驾驶、机器人 、智能设备以及可穿戴设备等领域有望迎来新的发展机遇 。同时，AI部署规模持续扩大 ，也将继续带动发电 、输电、储能、数据中心以及数字基础设施等领域的长期投资需求。
她表示 ，在工程师人才储备 、数据资源以及本土大模型持续进步的支持下，中国AI生态系统正在快速扩张 。随着中国在电气化 、可再生能源供应链以及工业自动化等领域不断强化竞争优势 ，相关企业仍具备长期保持核心竞争力的优势 。
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