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近日 ，在2026年富达国际投资论坛上 ，多位投资人士围绕AI产业发展 、亚洲市场机遇以及中国创新趋势展开讨论 。
富达国际认为，AI资本开支仍是推动全球市场的重要力量 ，并带动能源供给紧张 、电网升级等相关投资主题的发展 。随着AI的机遇不断拓展 ，投资者可能会更加看重盈利质量、竞争优势和执行能力。
未来，那些能够将技术创新转化为可持续盈利增长的公司 ，有望成为AI投资周期下一阶段的主要受益者 。
AI投资从基础设施走向应用落地
富达国际亚洲经济学家刘培乾表示 ，AI革命正在形成第二股结构性的通胀力量 。与以往主要依赖软件创新不同，AI的发展需要大量实体资本投入 ，数据中心 、先进半导体 、电网、冷却系统以及发电设施正逐渐成为新数字经济的重要基础设施。
她指出 ，未来数年，美国大型科技企业预计将在AI相关资本开支方面投入数千亿美元，推动数十年来规模最大的基础设施建设浪潮之一 。AI不仅会提升对芯片和服务器的需求 ，也将同步拉动铜 、钢铁 、电力以及工业设备等资源需求增长 。
富达国际亚太区首席投资策略总监StuartRumble则认为 ，AI发展的第一阶段主要由半导体、算力以及数据中心建设等基础设施投资驱动，在超大规模云厂商和企业持续支出的支撑下 ，相关企业盈利增长依然强劲。
不过 ，市场关注点正在逐渐发生变化 。
“投资者的注意力正日益转向部署与应用 。”StuartRumble表示，虽然此前AI创造的大部分价值主要流向半导体企业 ，但目前市场更加关注企业如何将AI整合到产品、服务和业务流程之中。在软件 、电商 、数字广告以及企业级应用领域 ，越来越多公司正在通过AI探索提高生产力、自动化工作流和提升效率。
他同时指出，亚洲市场仍能够以相对合理的估值参与AI创新与应用的发展机遇 。随着AI的机遇不断拓展 ，投资者可能会更加看重盈利质量 、竞争优势和执行能力 。那些能够将技术创新转化为可持续盈利增长的公司 ，有望成为AI投资周期下一阶段的主要受益者。
中国AI版图扩展至机器人与智能出行
在富达国际基金经理DaleNicholls看来，中国的技术进步正在从传统AI基础设施扩展至机器人 、自动化、先进制造以及“具身智能 ”现实场景应用领域 。
“许多投资者仍在探索下一个颠覆性技术机遇将出现在哪里 ，其中一个值得重点关注的方向是人形机器人 。”DaleNicholls表示 ，相较于大语言模型领域少数科技巨头在数据和算力上的领先优势，机器人仍是一条相对开放的赛道。中国已经在硬件 、运动控制和制造能力方面建立起较强优势，同时在机器人软件 、数据采集以及大脑基座模型方面持续加大投入 。
他透露 ，在近期实地调研中 ，团队走访了多家活跃于机器人生态圈的公司，进一步强化了其判断——机器人正成为日益重要的创新领域 ，而中国具备引领这一领域发展的巨大潜力 。
除了机器人之外 ，AI基础设施建设也正在为中国工业企业创造新的增长机会。
DaleNicholls认为，市场往往更加关注半导体和存储芯片 ，但AI基础设施扩张同样需要电力供应、能源管理以及电气设备领域的大规模投入 。从光伏 、电池 、逆变器到电力电子设备 ，越来越多中国企业正凭借制造能力、工程技术和垂直整合优势切入相关产业链 。许多工业企业正在借助既有技术积累，从传统终端市场向AI 、自动化和电气化相关领域延伸 ，这种适应能力往往被市场低估。
与此同时 ，自动驾驶也被视为AI从概念走向现实应用的重要案例 。DaleNicholls表示，中国已经成为全球领先的自动驾驶汽车部署市场之一 ，多个城市正成为无人驾驶出租车服务的真实试验场 。尽管行业大规模商业化仍处于早期阶段 ，但单位经济效益改善 、运营范围扩大以及产业合作深化，正在持续增强其长期发展前景。
AI价值外溢，医疗健康等领域孕育新机会
随着AI逐步进入应用阶段 ，其创造的价值也正在向更多行业扩散。
富达国际基金经理田笛表示 ，目前已经能够观察到AI带来的实际经济效益 。在互联网和电子商务平台中，AI正在优化推荐引擎、广告投放、搜索功能以及获客效率 ，从而提升用户黏性和商业变现能力 。与此同时 ，越来越多企业利用AI提升编程 、内容创作 、研究以及工作流自动化效率，AI已经开始释放可量化的商业价值。
在她看来 ，医疗健康是AI长期价值最具代表性的应用方向之一 。
“AI辅助的药物研发已经在帮助制药公司优化蛋白质结构预测、化合物筛选和药物设计效率 。”田笛表示 ，与传统研发模式相比，AI有望显著缩短研发周期 、降低研发成本 ，并提升创新效率 ，未来十年或成为推动医疗创新的重要力量。
展望未来，田笛认为 ，AI应用将进一步从数字世界延伸至“边缘AI ”场景 。随着AI能力被直接嵌入产品和服务之中 ，自动驾驶 、机器人、智能设备以及可穿戴设备等领域有望迎来新的发展机遇 。同时，AI部署规模持续扩大，也将继续带动发电 、输电 、储能、数据中心以及数字基础设施等领域的长期投资需求。
她表示 ，在工程师人才储备 、数据资源以及本土大模型持续进步的支持下 ，中国AI生态系统正在快速扩张 。随着中国在电气化 、可再生能源供应链以及工业自动化等领域不断强化竞争优势，相关企业仍具备长期保持核心竞争力的优势 。
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