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查阅 meta 一份内部备忘录获悉 ，meta 平台公司计划从今年 9 月启动自研人工智能芯片量产，配套目标是在 2027 年将整体算力规模提升至 14 吉瓦 。
这款代号为 “Iris ” 的数据中心芯片，隶属于 meta 自研MTIA（meta 训练与推理加速）四代芯片研发项目。meta 计划依靠自研定制芯片 ，优化支撑 Facebook 、Instagram 两大社交平台的各类 AI 业务。
备忘录披露 ，该芯片仅耗时六周完成全流程缺陷测试，未发现重大技术问题 。研发推进速度大幅超预期 ，标志着 meta 这项自研芯片项目迎来向好拐点；该项目落地五年多来此前进展一直不尽如人意 。
Iris 芯片完全针对 meta 自身业务需求定制 ，由博通参与联合设计 、台积电负责代工生产。这套自研方案有望大幅削减公司巨额算力采购成本，降低对英伟达、AMD 等外部芯片厂商的依赖 。
芯片缺陷测试完成 、9 月量产的相关规划此前从未对外披露 。meta 官方拒绝对此事置评。
该自研芯片将作为补充 ，搭配 meta 大批量采购自英伟达 、AMD 的图形处理器（GPU） ，共同承载各类 AI 运算任务 。
备忘录直言，meta 这类体量庞大的科技企业 ，大规模落地最新一代 GPU“落地难度极高 ，耗费了公司大量时间成本 ” 。
meta 已于今年 3 月对外公布 Iris 芯片技术名称，同期一同亮相的还有另外三款 AI 处理器。公司规划至 2027 年 ，平均每半年推出一款全新自研芯片；行业常规节奏通常为一年及以上更新一代 AI 芯片 。
算力建设规划：2026 年 7 吉瓦 ，2027 年翻倍至 14 吉瓦
备忘录显示，meta 今年将落地总规模 7 吉瓦的算力基础设施；2027 年算力规模直接翻倍，达到 14 吉瓦 。
公司预计今年在 AI 基础设施领域投入最高可达 14500 亿美元 ，在全球科技巨头超 7000 亿美元的 AI 总资本开支中占比可观。
为保障算力扩张落地 ，meta 已签署多年长期供货协议，合作厂商包括三星电子（存储芯片）、闪迪（闪存存储） 、住友电工（光纤通信设备） 。
当前全球存储芯片供给紧缺 ，苹果等企业已因供货短缺上调产品售价 ，这类长期锁价供货协议，成为各大企业达成数据中心扩建目标的关键保障 。
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