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【央视新闻客户端】
超九成受访大学生将AI作为“全能学伴”
83.24%受访大学生认为学校有必要制定AI学习工具使用规范
受访者使用AI辅助学习中遇到的问题：
过度依赖AI ，独立思考 、解题 、写作能力退化48.06%
养成惰性 ，不愿自主钻研、独立完成学习任务40.50%
不清楚AI使用边界，担心触碰学术伦理边界27.91%
缺乏科学使用方法，仅用来应付作业 ，不会高效利用29.84%
学校无明确AI使用规范 ，考核评价标准模糊15.41%
无明显问题3.39%
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“把课本章节发给AI，几分钟就能筛出常考名词解释与简答题 ，压缩成精简背诵材料 ，省去熬夜整理笔记的时间。 ”来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝早已将AI工具融入专业课学习全流程 。
预习陌生理论时，周雨枝会让AI先拆解概念 ，她再对照课本查漏补缺；撰写文学评论前 ，她让AI生成多套写作框架，自己对比优化后梳理行文逻辑；复习古代文学时 ，AI帮她编撰记忆口诀 、梳理文学史时间脉络；“美学概论 ”课期末备考时 ，她把课程PPT“喂”给AI，系统快速拆分各章节核心考点 、对比易混淆的概念 ，还按考试题型整理好简答题的背诵素材 ，她最后顺利通过了这门难度较高的专业课 。
周雨枝的体验并非孤例。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起问卷调查，共回收有效问卷1032份 。调查显示 ，98.55%受访大学生在学习中使用过AI工具 ，其中47.09%受访者几乎每天使用，34.98%受访者每周使用3至5次 ，仅1.45%受访者几乎不使用AI辅助学习 。
从预习到备考：AI成为大学生的“学习搭子 ”
就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文 ，AI几乎贯穿了他全部专业课学习 。“最开始我只用AI查长难句翻译 、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间 ，慢慢就养成了习惯 。 ”
中青校媒调查显示 ，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景(65.41%)，包括拓展解题思路 、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%受访者将AI用在课程学习上 ，如整理课堂笔记 、拆解重点难点 、答疑解惑等；52.62%受访者用于课前预习 ，50.68%受访者用于文献检索、论文框架搭建 、数据分析 、文案润色等，45.16%受访者用于备考 ，31.88%受访者用于构思课程演讲、设计作品方案等。
西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪已经摸索出一套专属自己的AI助学模式 。由于飞行器制图、飞机装配 、机身结构力学等专业课程难度较大 ，他难以吃透大量晦涩的航空专业名词 、复杂的力学计算 。于是，他尝试把多种AI组合起来，作为学习工具：课前看不懂装配图纸与理论知识 ，AI可以拆解难点；课后AI可以汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时 ，他便利用AI查找参考代码。一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理顺整套结构力学计算逻辑 ，但他坚持只借鉴思路 ，建模 、演算 、数据验证全部独立完成 。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代 。”
调查显示 ，在使用AI学习时 ，25.48%受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容 ” ，36.43%受访者“借助AI整理素材 ，核心内容自主创作 ”，26.74%受访者“让AI生成初稿 ，本人大幅修改完善” ，9.59%受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改 ”。
就读于北京联合大学考古专业的王珺阳 ，会在处理资料等学习场景中使用AI。由于考古学科需要研读海量古籍文献、考古报告以及大量外文研究资料 ，人工检索 、整理 、翻译效率极低，她一般会用AI批量精读考古报告、检索文献 ，辅助翻译外文考古研究资料 ，整理出土器物的铭文 、题记和相关文字档案 。
谈及AI对学习的最大帮助，调查显示 ，66.38%受访者认为可以“节省时间 ，高效整理笔记和学习资料 ”，54.17%受访者认为可以“突破思维局限 ，拓宽解题和创作思路” ，48.45%受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务 ” ，48.45%受访者看中AI“精准答疑 ，快速攻克个人不懂的知识点 ” 。
“AI辅助学习是一个必然趋势。”在清华大学社会科学学院党委书记 、教授孟天广看来，首先，未来的社会需要具备AI使用能力的人才 ，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次 ，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代 ，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三 ，AI将学生从繁杂事务中解放，让他们有更多时间处理更具创新性的工作 。“AI时代 ，教育系统需要重塑 ，需要与AI兼容，与AI共生 。 ”孟天广说。
“越用越不会自己想了 ”：AI依赖症正在蔓延
在宋浩云日常的英语写作、口语训练中 ，AI的介入更为深入 。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话 ，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿 ，基础句式都要反复停顿思考 。”在一次期末专业基础测试中 ，他的完形填空 、翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子 、积累语法 ，基础理解能力持续下滑。
“AI会直接给标准答案 ，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘 ，根本没法真正吸收 。 ”宋浩云还曾抱着侥幸心理 ，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重 。
调查显示 ，长期使用AI辅助学习后 ，49.03%受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研 ”；47.38%受访者感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%受访者坦言“自主解题 、文字创作等核心学习能力逐步退化 ”；35.95%受访者“滋生惰性 ，主动学习意愿大幅降低 ”；30.43%受访者感到“创作思维受限 ，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。
刘佳豪也曾因依赖AI付出代价 。一次编程作业中 ，他直接照搬AI生成的代码 ，最终结果和实测数据完全不符 。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算 、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案 ，长期放弃自主推导 ，等到实训出现装配偏差 、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”
调查显示 ，在使用AI学习的过程中 ，57.07%受访者遇到“AI答案存在错误 、知识点滞后，误导学习 ”的问题 。周雨枝就有过这样的“翻车 ”经历 。学习古代汉语时 ，AI曾混淆两类虚词的用法 ，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点 ，考试中就会答错。
孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者 。AI帮学生找资料 、做数据分析 ，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力 ，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解 ，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战” 。
孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示 ，一是基础知识 、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI ，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时 ，过度使用AI ，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版 ”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好 ，让它来做 ”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界 ，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱 。“AI时代，更要让学生做田野调查 ，进入真实场景 ，加强实践教育 。”孟天广说。
受访大学生期待AI从“答题神器 ”到“学习协作者 ”
现在，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考 ，所有数据核算 、工艺分析 、程序调试都必须亲手完成 。 ”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路 ，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达 ” 。
在王珺阳看来 ，使用AI学习时出现独立思考退化 、惰性增强的问题 ，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具 ”转向“学习协作者 ”的关键 ，就是分清使用边界。
调查显示 ，仅33.53%受访大学生“能够规范 、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%受访者“基本清晰 ，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%受访者“不太清晰 ，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习 ”；1.07%受访者“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务 ” 。
孟天广介绍 ，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》 ，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成 。在孟天广看来 ，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性 ，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。
那么如何才算“用得好 ”？“第一要问得深 ，与AI对话不能浅尝辄止 ，要在对话中不断聚焦、深入 、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性 ，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度 ，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕 。第三 ，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证 。第四 ，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录 ，不断训练 、培养自己的AI。 ”孟天广解释 ，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度 ，指学生与AI的对话是否深入、聚焦 、有增量；效度 ，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升” 。
调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及 ”阶段 ，缺乏系统性指导 。此外 ，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%受访者认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为 ” ，50.10%受访者认为“有一定必要 ，可适当参考”。
调查同时显示，65.70%受访者希望“开设AI学习课程 ，分享思路拓展 、资料整理等正向使用方法 ” ，51.45%受访者希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务 ，侧重思维考察 ” ，43.12%受访者希望“明确AI使用红线”，27.03%受访者希望“开展主题教育 ，杜绝AI代做作业 、学术造假行为 ” 。
刘佳豪观察到 ，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训 、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路 。“比起简单出台硬性禁令 ，学校更应该开设AI规范使用专项培训 ，结合专业特点，教会学生合规使用AI ，清晰划分参考内容与独立完成内容。 ”
谈及对AI工具的期待 ，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误 ，增设文本梳理 、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制 ，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注 ，贴合大学生预习 、复习、课程作业全场景需求 。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能 ，改用引导式提问 、分步提示的模式，倒逼学生自主推导 ，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者 。
(文中周雨枝为化名)
中青报·中青网记者刘俞希程思西安外国语大学王鸿超西安工业大学莫宇萱
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